Системное программное обеспечение персональных ЭВМ

Введение

Схема 1
Пример 1
Пример 2
Пример 4
Пример 5
Пример 6
Доступ к оперативной памяти
Пример 7
Пример 8

Пример 9
Пример 10
Порты ввода-вывода
Пример 11
Пример 12
Пример 13
Генерация программных прерываний

Программы обработки прерываний
Перехват прерываний
Схема 1

Маскирование аппаратных прерываний
Основное распределение памяти
Загрузка системы

Тип ПЭВМ
Состав оборудования
Определение объема оперативной

Функции таймера - звук и время
Генерация звука
Системная служба времени
Работа в реальном времени

Прерывание от клавиатуры и скан-коды
Коды ASCII и работа BIOS
Комбинация клавиш Ctrl+Break

Драйвер ANSI.SYS и переопределения клавиатуры
Принтер
Порты принтера
Прерывание BIOS

Функции DOS
Управление спецификациями печати
Видеоадаптеры
Тип видеоадаптера

Режимы видеоадаптера и область данных BIOS
Видеопамять, управление цветом
Управление курсором, вывод на терминал

Средства драйвера ANSI.SYS
Знакогенератор
Внешняя память на магнитных дисках
Физический дисковый адрес

Cредства чтения секторов BIOS и DOS.
Логическая структура диска

Средства работы с файлами DOS

Системное программное обеспечение персональных ЭВМ

Программный сегмент и программный идентификатор
COM- и EXE-файлы
Завершение программы
Запуск программы из программы

Блоки упpавления памятью
Функции pаспpеделения памяти DOS
Таблица векторов связи
Драйверы устройств
Блоки параметров дисков и массив текущих каталогов

Системные таблицы файлов
Буферизация дискового ввода-вывода
Связи системных блоков
Обработчик прерывания 24

Расширенная информация об ошибке.
Проблемы разработки резидентных программ
Инициализация программы
Условия активизации и обработка прерываний

Переключение контекста
Программные коммуникации
Завершение программы
Заключение

Нейронные сети в планировании

В моменты принятия сложных решений человек старается «заглянуть в себя» и постичь, каким образом он справляется с трудными и порой не решаемыми формальной логикой задачами. Естественное беспокойство и жажда познания обуревают его наряду со смутным сознанием того, что математический, алгоритмический подход к построению сложных кибернетических систем искусственно абсолютизирован. Все должно быть к месту, все должно быть взвешено, И обращаясь к себе, он раз за разом проводит мозговую атаку на то таинственное, созданное природой — на собственный мозг...

Итак, мы вступаем в самую сокровенную область искусственного интеллекта.
Мы смелы и безапелляционны. Долго и систематически насаждаемая духовная нищета заставила нас позабыть о превалирующем духовном начале в человеке. Все больше людей понимают, что мозг — лишь инструмент духа, души. И как любой инструмент, он производится, тупится и приходит в негодность — умирает. Бессмертной остается душа — продукт тонкого мира, мира сверхвысоких частот и, по мнению некоторых философов, настойчиво проявляющейся психической энергии.
А раз мозг — инструмент, его надо тренировать, заполнять, совершенствовать. В природе царит принцип целесообразности, полезности в борьбе за главную установку — установку на развитие. Нужное существует и утверждается, ненужное отмирает, как отмирают неиспользованные, «лишние» нейроны, порождая склеротическую ткань и разъедающую интоксикацию. И человека ленивого, праздного, недеятельного охватывает преждевременное старческое слабоумие. «Душа обязана трудиться», — сказал поэт Н. Заболоцкий. Эту истину мы открываем вновь, с другой, неожиданной стороны...
Мы принимаем сказанное и успокаиваемся. Не вторгаемся мы в то, что для нас сейчас непостижимо, что пока нам не дано. Но кто знает? И на всякий случай мы вооружаемся иронией, преодолевая «сопротивление материала». Ирония позволяет и сказать, и не сказать, предположить, но тотчас, прикрываясь шуткой, трусливо отступить. Только иронией можно защитить себя от мистических страхов, возникающих на трудном пути познания.


Устойчивость и помехозащищенность
Построение современной нейро сетевой технологии
Трассировка нейро сети
Стратегии обучения и самообучения

Нейронные сети с обратными связями
Нейро сетевые самообучающиеся системы управления
Логическое программирование нейро сети
Табличный метод основа искусственного интеллекта
Примеры применения нейро сетевых технологий
Использование нейросетей для анализа звуковой информации

---