Фондовый рынок

Вот список задач фондового рынка, которые можно решать при помощи технологии Data Mining [30]:

•              прогнозирование будущих значений финансовых инструментов и индикаторов по их прошлым значениям;

•              прогноз тренда (будущего направления движения -рост, падение, флэт) финансового инструмента и его силы (сильный, умеренно сильный и т.д.);

•              выделение кластерной структуры рынка, отрасли, сектора по некоторому набору характеристик;

•              динамическое управление портфелем;

•              прогноз волатильности;

•              оценка рисков;

•              предсказание наступления кризиса и прогноз его развития;

•              выбор активов и др.

Кроме описанных выше сфер деятельности, технология Data Mining может применяться в самых разнообразных областях бизнеса, где есть необходимость в анализе данных и накоплен некоторый объем ретроспективной информации.