Задача визуализации

Визуализация - это инструментарий, который позволяет увидеть конечный результат вычислений, организовать управление вычислительным процессом и даже вернуться назад к исходным данным, чтобы определить наиболее рациональное направление дальнейшего движения [25].

В результате использования визуализации создается графический образ данных. Применение визуализации помогает в процессе анализа данных увидеть аномалии, структуры, тренды. При рассмотрении задачи прогнозирования мы использовали графическое представление временного ряда и увидели, что в нем присутствует сезонная компонента. В предыдущей лекции мы рассматривали задачи классификации и кластеризации, и для иллюстрации распределения объектов в двухмерном пространстве также использовали визуализацию.

Можно говорить о том, что применение визуализации является более экономичным: линия тренда или скопления точек на диаграмме рассеивания позволяет аналитику намного быстрее определить закономерности и прийти к нужному решению. Таким образом, здесь идет речь об использовании в Data Mining не символов, а образов.

Главное преимущество визуализации - практически полное отсутствие необходимости в специальной подготовке пользователя. При помощи визуализации ознакомиться с информацией очень легко, достаточно всего лишь бросить на нее взгляд.

Хотя простейшие виды визуализации появились достаточно давно, ее использование сейчас только набирает силу. Визуализации не направлена исключительно на совершенствование техники анализа - по словам Скотта Лейбса, в некоторых случаях визуализация может даже заменить его.

Визуализации данных может быть представлена в виде: графиков, схем, гистограмм, диаграмм и т.д.

Кратко роль визуализации можно описать такими ее возможностями:

• поддержка интерактивного и согласованного исследования;

• помощь в представлении результатов;

• использование глаз (зрения), чтобы создавать зрительные образы и осмысливать их.