Управление временными метриками при помощи описательных данных

Утилита SAS Code Node

•              Обеспечивает запись кода SAS для упрощения сложных процедур подготовки и преобразования данных.
•              Позволяет использовать процедуры других продуктов SAS.

•              Поддерживает импорт внешних моделей.

•              Позволяет создавать собственные модели и узлы Enterprise Miner.

•              Содержит макропеременные, упрощающие ссылку на источники данных, переменные и т.п.

•              Имеет расширяемую логику формирования оценочного кода.

Исчерпывающие средства моделирования

•              Выбор моделей на базе обучающей, проверочной или тестовой выборки данных с использованием различных критериев, таких как: прибыли или убытки, AIC, SBC, среднеквадратичная ошибка, частота ошибок классификации, ROC, Джини, KS (Колмогорова-Смирнова).
•              Поддерживает двоичные, номинальные, порядковые и интервальные исходные данные и целевые признаки.

•              Удобный доступ к оценочному коду и всем источникам данных.

•              Отображение нескольких результатов в одном окне позволяет лучше оценить эффективность модели.

Регрессии

•              Линейная и логистическая.

•              Пошаговая, с прямой и обратной выборкой.

•              Построитель условий для уравнений: полиномиальных, основных взаимодействий, поддержка иерархии эффектов.
•              Перекрестная проверка.

•              Правила для иерархии эффектов.

•              Методы оптимизации: сопряженные градиенты, метод двойных ломаных, метод Ньютона-Рафсона с линейным или гребневым поиском, квазиньютоновский метод, метод доверительных областей.

•              Оценочный код PMML.

Деревья решений

Общая методология:

•              CHAID (автоматическое выявление взаимодействия по методу хи-квадрат).

•              Деревья классификации и регрессии.

•              C 4.5.

•              Отбор деревьев на основе целевых значений прибыльности или роста с соответствующим отсечением ветвей.