Описание аналитических алгоритмов

Кроме консолидации данных, работа по созданию законченного аналитического решения содержит несколько этапов.

Очистка данных. На этом этапе проводится редактирование аномалий, заполнение пропусков, сглаживание, очистка от шумов, обнаружение дубликатов и противоречий.

Трансформация данных. Производится замена пустых значений, квантование, табличная замена значений, преобразование к скользящему окну, изменение формата набора данных.

Data Mining. Строятся модели с использованием нейронных сетей, деревьев решений, самоорганизующихся карт, ассоциативных правил.

Интерпретация результатов.

На рис. 26.6 представлены алгоритмы, используемые в программе, сгруппированные по назначению.