Data Mining
Важность использования технологий хранилищ данных как информационной основы для Data Mining уже рассматривалась нами. Структура хранилища, оптимизированная под задачи аналитической обработки, позволяет свести к минимуму потери времени на поиск нужных данных и получение промежуточных результатов.
Подход SAS к созданию информационно-аналитических систем
Подход компании SAS к созданию информационно-аналитических систем стандартизован в рамках SAS Intelligent Warehousing solutions, рис. 23.2.
Специализированное хранилище данных 2
Технические требования пакета SASR Enterprise Miner
Архитектура системы
PolyAnalyst Workplace - лаборатория аналитика
Аналитический инструментарий PolyAnalyst
Алгоритмы кластеризации
Алгоритмы классификации
Алгоритмы ассоциации
Модули текстового анализа
Text Analysis (ТА) - текстовый анализ
Визуализация
Эволюционное программирование
Общесистемные характеристики PolyAnalyst
PolyAnalyst Scheduler - режим пакетной обработки
WebAnalyst
WebAnalyst 2
WebAnalyst 3
WebAnalyst 4
WebAnalyst 5
WebAnalyst 6
WebAnalyst 7
Система STATISTICA Data Miner
Система STATISTICA Data Miner 2
Средства анализа STATISTICA Data Miner
Средства анализа STATISTICA 2
Средства анализа STATISTICA 3
Средства анализа STATISTICA 4
Средства анализа STATISTICA 5
Средства анализа STATISTICA 6
Средства анализа STATISTICA 7
Средства анализа STATISTICA 8
Oracle Data Mining
Oracle Data Mining -функциональные возможности
Краткая характеристика алгоритмов классификации
Алгоритмы кластеризации
Поддержка процесса от разведочного анализа до отображения данных
Поддержка процесса от разведочного анализа до отображения данных 2
Архитектура Deductor Studio
Архитектура Deductor Studio 2
Архитектура Deductor Studio 3
Архитектура Deductor Warehouse
Описание аналитических алгоритмов
Описание аналитических алгоритмов 2
Обнаружение дубликатов и противоречий
Обнаружение дубликатов и противоречий 2
Обнаружение дубликатов и противоречий 3
Реинжиниринг аналитического процесса
Технические характеристики продукта
Предпосылки создания KXEN
Предпосылки создания KXEN 2
Структура KXEN Analytic Framework Version 3.0
Структура KXEN Analytic Framework 2
Структура KXEN Analytic Framework 3
Структура KXEN Analytic Framework 4
Технология IOLAP
Data Mining-услуги
Data Mining-услуги 2
Работа с клиентом
Цикл состоит из пяти этапов.
Примеры решения
Техническое описание решения
Техническое описание решения 2
Техническое описание решения 3
Выводы
Выбор инструментального средства Data Mining и способа его внедрения должен проводиться в соответствии с конкретными целями и задачами, учитывать уровень финансовых возможностей компании, квалифик
