Поддерживаются также другие, сторонние источники:

Поддерживаются также другие, сторонние источники:

•              текстовый файл с разделителями;

•              Microsoft Excel;

•              Microsoft Access;

•              Dbase;

•              CSV-файлы;

•              ADO-источники -позволяют получить информацию из любого ODBC-источника (Oracle, MS SQL, Sybase и прочее).

Обычно в программу загружаются не все данные, а какая-то выборка, необходимая для дальнейшего анализа.

После получения выборки можно получить подробную статистику по ней, посмотреть, как выглядят данные на диаграммах и гистограммах.

После такого разведочного анализа можно принимать решения о необходимости предобработки данных. Например, если статистика показывает, что в выборке есть пустые значения (пропуски данных), можно применить фильтрацию для их устранения.

Предобработанные данные далее подвергаются трансформации. Например, нечисловые данные преобразуются в числовые, что необходимо для некоторых алгоритмов.

К трансформированным данным применяются методы более глубокого анализа. На этом этапе выявляются скрытые зависимости и закономерности в данных, на основании которых строятся различные модели. Модель представляет собой шаблон, который содержит формализованные знания.

Последний этап - интерпретация - предназначен, чтобы из формализованных знаний получить знания на языке предметной области.