Конструирование и технология ЭВМ

Виды механических воздействий на ЭВА
Понятие виброустойчивости и вибропрочности.
Понятие жесткости и механической прочности конструкции

Амортизация конструкции ЭВА
Схемы размещения амортизаторов
ЗАЩИТА ЭВА ОТ КЛИМАТИЧЕСКИХ ВОЗДЕЙСТВИЙ ОКРУЖАЮЩЕЙ СРЕДЫ
Влияние климатических факторов на конструкцию
Покрытия
Герметизация отдельных элементов, узлов, устройств или всей машины
Защита изделий изоляционными материалами.
 Защита изделий непроницаемыми для газов оболочками.
ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ ЭВА

Причины возникновения помех
Классификация помех
Основные причины, вызывающие искажения сигналов
Причины роста влияния помех
Помехи в сигнальных проводниках
Помехи в «коротких» связях
Индуктивный характер сигнальной связи.
Емкостный характер сигнальной связи
Паразитные емкостная и индуктивная связи между сигнальными проводниками
 Отражения в «длинных» линиях связи

 Паразитные наводки в «длинных» линиях связи
Методы разводки «длинных» линий связи
Наводки по цепям питания и методы их уменьшения
Применение индивидуальных сглаживающих конденсаторов (ИСК)
Уменьшение общих участков протекания токов элементов по шинам питания
Использование металлического листа в качестве «земли»
Использование сплошных металлических прокладок в качестве шин питания
Применение экранов в ЭВМ
Электростатическое экранирование
Магнитостатическое экранирование

Электромагнитное экранирование
ТЕПЛОВЫЕ РЕЖИМЫ И ИСТОЧНИКИ ВЫДЕЛЕНИЯ ТЕПЛА
ПУТИ ПЕРЕНОСА ТЕПЛОВОЙ ЭНЕРГИИ В АППАРАТУРЕ
 Передача теплоты теплопроводностью
Естественное и принудительное воздушное охлаждение
Понятие надежности
Работоспособность, отказ. Виды отказов
Основные эксплуатационные свойства

Интенсивность отказов. Графическая
СТРУКТУРНАЯ НАДЕЖНОСТЬ
Количественные характеристики структурной надежности ЭВМ
МЕТОДЫ ПОВЫШЕНИЯ НАДЕЖНОСТИ
Структурные методы повышения надежности

Информационные методы повышения надежности ЭВА

Нейрокомпьютинг и его применения в экономике и бизнесе

Наш опыт свидетельствует, что главным препятствием к широкому практическому применению нейрокомпьютинга служит недостаточное понимание его основ. Эта книга писалась с целью восполнить этот пробел. Поэтому основное внимание здесь уделяется описанию принципов нейросетевой обработки данных, их потенциальных возможностей и преимуществ, а также подробному разбору нескольких конкретных применений. Упор делается на концептуальной стороне дела, а не на описании конкретных алгоритмов. Предполагается, что в случае необходимости читатель сможет воспользоваться одним из многочисленных коммерческих нейро-эмуляторов, а не возьмется программировать нейросети "с нуля" на С++. Главная задача книги - научить читателя "видеть" нейросетевые постановки задач в его повседневной работе, помочь ему автоматизировать рутинную обработку сложной многофакторной информации с помощью современного математического аппарата - искусственных нейронных сетей.
Хотя мы старались избегать математических выкладок и, по возможности, упростить изложение, хотелось бы заранее предупредить, что материал этой книги рассчитан на достаточно подготовленного читателя - как минимум студента старших курсов. Наш "идеальный" читатель - студент, научный работник, финансовый аналитик, консультант, брокер или просто бизнесмен, желающий повысить эффективность своего бизнеса путем более вдумчивой работы с доступной ему информацией.

Нейрокомпьютеры в заголовках газет
Краткая история нейрокомпьютинга
Персептроны. Прототипы задач
Обобщение данных. Прототипы задач
Исторический поворот в 1982 году

Комбинаторная оптимизация и задача коммивояжера
Необходимые этапы нейросетевого анализа
Предсказание как вид бизнеса
Извлечение знаний
Рейтинг корпоративных облигаций
Нейронные сети и статистика

---